人工智慧及其應用考研復習資料

㈠ 考研 人工智慧 需要什麼書

人工智慧是計算機學院的吧，計算機專業今年開始是全國統一考試，也就是說：專業課是全國版一個題目權，要考計算機組成原理、數據結構、計算機操作系統和計算機網路四門課，這四門課國家沒有給參考書，你只能自己選，我給你一個參考吧：
《計算機網路》 謝希任 第五版
《數據機構》 嚴蔚敏 C語言版的
《計算機組成原理》唐朔飛 高教出版的
《計算機操作系統》 西安電子出版 湯子瀛的
我們今年考研的都是用這些書，另外你選一些輔助的復習資料，這個因人而異
數學、英語、政治都是統考，就不說了，好了，把小紅旗送給我吧

㈡ 人工智慧及其應用有哪些

人工智慧涉及數學來、神經生理學、計自算機科學、信息控制論、生物學、語言學、心理學等多門科學，是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的交叉性、邊緣性科學。
人工智慧領域的研究內容包括機器學習、語音識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等，目標是使機器能完成一些通常需要藉助人類高端智能才能完成的復雜性工作。
人工智慧的應用有，常見的手機 APP，各種智能穿戴設備，再到醫療教育、經融行業、重工製造業等等。
人工智慧應用的例子，搭載AI指紋識別、人臉識別的蘋果、騰訊開發了類似於AlphaGo的圍棋AI產品「絕藝」，阿里巴巴則開發了智能音箱天貓精靈X1和智能客服「阿里小蜜」等。

㈢ 人工智慧及其應用

關於不確來定性信息處理的研究是自當前人工智慧研究領域中的一類重要的研究內容．為了處理不確定性信息，人們發展了各種數學工具和方法．如模糊集理論，貝葉斯信念網路，D-S證據理論和粗集理論．這些理論和方法均是為了處理特定的不確定性信息而發展起來的．它們還為當前數據挖掘和知識發現提供了強有力的支持．本文在不確定性信息處理的研究領域中，進一步發展了已有的理論和方法，研究了將處理各個不確定性信息的方法綜合集成到一起的系統，並取得了如下主要研究成果： 1．提出了帶概率因子的模糊推理模型，證明了該種模糊推理系統是一個通用逼近器，並給出了一種從訓練數據集中辨識該模糊模型的方法．在這種模型中，每條規則的確定性因子被解釋成由規則前件推出規則後件的模糊條件概率．在時間序列預測中的模擬研究表明帶概率因子的模糊推理模型的預測性能始終好於不帶概率因子的傳統的Mamdani-型模糊推理模型

㈣ 人工智慧及其應用的目錄

前言
第1章 緒論
1.1 人工智慧概況
1.2 人工智慧的學科範疇
1.3 人工智慧的研究領域
1.4 人工智慧系統結構及特點
習題
第2章 知識及其表示方法
2.1 知識表示技術
2.2 狀態空間表示表
2.3 與或圖表示法
2.4 知識的邏輯表示法
2.5 產生式表示法
2.6 語義網路表示法
2.7 框架表示法
2.8 Petri網知識表示表
習題
第3章 智能求解及其搜索策略
3.1 搜索系統的組成
3.2 問題表示及求解方法
3.3 基本推理技術
3.4 搜索策略的效率
3.5 基本搜索策略
3.6 啟發式搜索策略
3.7 基於規劃的啟發式搜索原理
習題
第4章 專家系統
第5章 知識學習
第6章 遺傳演算法
第7章 人工智慧系統應用
參考文獻
……

㈤ 我要報考上海交通大學的人工智慧研究生，有沒有師哥師姐給點資料呀。

上海交通大學 模式識別與智能系統專業 2013年考研招生簡章招生目錄
招生年份:2013 本院系招生人數:588 模式識別與智能系統專業招生人數:未公布 專業代碼:081104
研究方向 考試科目 復試科目、復試參考書 參考書目、參考教材
更多研究方向 ①101思想政治理論
②201英語一
③301數學一
④816自動控制理論或820微型計算機原理與應用
更多考試科目信息 復試包括口試和筆試。
筆試內容是控制系統設計與信息處理技術基礎知識。

備註：
1.可以跨學科報考的專業：計算機科學與技術、測控技術及儀器專業、電氣工程與自動化、熱能與動力工程、電子科學與技術、生物醫學工程、信息工程、機械工程及自動化、數學專業。
2.本學院共招588人，其中電信學院學術型343、專業學位210，信安學院學術型23、微電子學院學術型12

更多復試科目參考書信息 816 自動控制理論
《自動控制理論與設計》(新世紀版) 徐薇莉、曹柱中、田作華編 上海交通大學出版社 2005 ；
《現代控制理論基礎》 施頌椒、陳學中、杜秀華編著 高等教育出版社 2005；
《自動控制原理》胡壽松編著 科學出版社 第四版

820 微型計算機原理與應用
《微型計算機原理與介面技術》（第三版）吳秀清、周荷琴編中國科技大學出版社2005；
《微機原理與介面技術》王玉良等編北京郵電大學出版社2000年
更多參考書目、參考教材

具體的你自己去交大網站上可以找到

我沒有那些內部筆記，不過網上應該可以買到比如http://www.kaoyan001.com/shop/fid-2222-6.html 華文的

㈥ 人工智慧及其應用的內容簡介

本書共12章。第1章敘述人工智慧的概況，列舉出人工智慧的研究與應用領域。第2章和第版3章研究傳統權人工智慧的知識表示方法、搜索技術和高級知識推理。第4章闡述了計算智能的基本知識，包括神經計算、模糊計算、粗糙集理論、進化計算、人工生命、群智能、自然計算和免疫演算法諸多內容。第5章到第11章詳細討論了人工智慧的主要應用，包括專家系統、機器學生、自動規劃、艾真體（Agent)、機器視覺、自然語言理解和智能控制等。第12章評述近年來關於人工智慧的爭論，討論了人工智慧對人類經濟、社會和文化的影響，展望人工智慧與艾真體、計算智能、進化計算、群智能優化、自然計算、免疫計算以及知識發現和數據挖掘等。其他章節也在第二版的基礎上做了相應的修改、精簡或補充。
本書可作為高等院校有關專業研究生的人工智慧課程教材，也可供從事人工智慧研究與應用的科技工作者學習參考。本科生教材請使用本書的姊妹篇「本科生用書」

㈦ 自學人工智慧需要學那些專業知識

一、人工智慧是一個綜合學科，如樓上所說。而其本身又分為多個方面如神經網路、機器識別、機器視覺、機器人等。一個人想自學所有人工智慧方面並不是很容易的一件事。對於你想知道人工智慧在編程方面需要多深的要求。怎麼說好呢無論C++還是匯編他都是一門語言主要會靈活運用。大多機器人模擬都用的混合編程模式，也就是運用多種編程軟體及語言組合使用。之所以這樣是為了彌補語言間的不足。prolog在邏輯演繹方面比突出。C++在硬體介面及windos銜接方面比較突出，MATLAB在數學模型計算方面比較突出。如果單學人工智慧演算法的話prolog足以，如果想開發機器模擬程序的話VC++ MATLAB應該多學習點。對於你想買什麼書學習。我只能對我看過的書給你介紹一下，你再自己酌量一下。

1.人工智慧演算法方面:《人工智慧及其應用》第三版、人工智慧與知識工程。這兩本感覺買一本就可以了。第一本感覺能簡單並且全面點。這類書其實很多可是。大多內容都是重復的所以買一到兩本即可。

2.機器視覺演算法方面:《機器視覺演算法與應用》這本書講的大多都是工業化生產中機器視覺應用。從內容來說並不是很簡單，建議不要當入門教材來學習。

3.機器人方面：新版《機器人技術手冊》日譯的書，可能這是我當初在當當網里找到唯一一本比較全面實用的機器人方面的書。這本書由基礎到應用以及一些機器人實際問題上講述得很全面。強烈建議買一本。

二、學習人工智慧AI需要下列最基礎的知識：

1.需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。

2.需要演算法的積累：人工神經網路，支持向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM；總之演算法很多需要時間的積累。

3.需要掌握至少一門編程語言，畢竟演算法的實現還是要編程的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少。

人工智慧一般要到研究生才會去學，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎課過於龐大。

㈧ 考研清華大學人工智慧要考什麼專業，考些什麼

大家好，我是THU本校一名老師姐，我研究了一下，給大家整理總結了如下的信息。

首先，自然是要找到最官方的清華大學2019年碩士研究生招生簡章，以下就是鏈接啦：網頁鏈接，從裡面的內容我們可以看到，在考試方面，重點有如下的一些內容：

1．入學考試分初試和復試。

2．初試時間按國家教育部統一規定進行，初試科目詳見招生專業目錄。

3．初試方式均為筆試。

4．初試成績滿足要求的考生都必須參加復試，復試統一安排在清華大學，具體時間、地點另行通知。

5．復試包括外國語聽力、口語測試和綜合復試。綜合復試將採取面試加專業知識綜合筆試方式。專業知識綜合筆試覆蓋范圍參見招生專業目錄中的備注欄。

6．同等學力考生，初試成績達到復試分數線後須加試兩門報考專業的本科主幹課程，具體科目待准考後通知（將在復試通知時說明）。

那麼看完以上，我們心裡明白了考試的形式，比如，考研要考初試和復試，初試完全是筆試，沒有面試，復試除了外語測試、面試還有專業知識筆試。那麼我們再繼續深挖下去，初試的科目以及復試的專業科目到底有哪些呢？

那麼，在這里，我給大家送上最官方的《清華大學 2019 年碩士研究生招生專業目錄（統考）》，可以直接點開這個鏈接哦，網頁鏈接，從裡面的內容我們可以看到，對於人工智慧方向來說，一共有三個方向涉及人工智慧科目的考試。

第一，系別：計算機科學與技術系，專業：計算機科學與技術專業，方向：(全日制)計算機應用技術方向，初試科目包括①101 思想政治理論②201 英語一③301 數學一④912 計算機專業基礎綜合。復試專業科目包括：人工智慧、信號處理
原理、多媒體技術（三選
二）。

第二，系別：計算機科學與技術系，專業：計算機技術專業，方向：(非全日制)數據科學與工程，初試科目包括：①101思想政治理論②201英語一③301數學一④912計算機專業基礎綜合。 復試專業科目包括：軟體工程、人工智慧、資料庫原理（三選二）。這里要注意的是：這個方向僅招收原單位定向生（在職培養），報考類別為定向就業，在學期間不轉檔案和戶口，不提供住宿。而且考生必須具有工作經驗。

第三，系別：清華-伯克利深圳學院，專業：數據科學和信息技術，方向：(全日制) 數據科學交叉學科。初試科目包括：①101 思想政治理論②201 英語一③301 數學一④943 感測與測控基礎綜合或940 光電子基礎綜合或937 數據科學基礎綜合。復試專業科目根據三個領域，分成了三類：1） 感測與測控領域（對應科目考試：「943 感測與測控基礎綜合」。考試內容：感測技術、測試技術、控制工程、信號處理等相關基礎知識）；2） 光電子領域（對應科目考試：「940 光電子基礎綜合」。考試內容：激光原等相關基礎知識） ；3）大數據與人工智慧領域
（對應科目考試：「937數據科學基礎綜合」。考試內容：運籌學、隨機過程、數據結構等相關基礎知識）。這里人工智慧方向主要是看大數據與人工智慧領域 。

在以上三個方向之外呢，還要注意到2018年6月清華剛剛設立了清華大學人工智慧研究院，雖然在2019年的招生簡章當中沒有該院系的招生，但是相信馬上就會開放博士生、碩士生的培養計劃，感興趣的同學們可以多多關注一下。以下就是它的官網地址了：網頁鏈接，大家可以多上去看看，了解一下目前該學院人工智慧的研究領域、研究方向，是否和自己的興趣相契合。

還要說明的一點是，復試當中是包含筆試、面試和機考的。我給大家來說一下機考的一些須知，具體可以參考官網的2017 年計算機系統考碩士上機考試須知，鏈接如下哦：網頁鏈接。機考的部分須知如下，大家如果進入了復試，考前還是要好好閱讀下須知：

1) 考試共有 3 道題目，每道題目你需要提交一份源程序。僅有提交到評測網站的程
序參與評分，任何保存在本地的文件不作為評分依據。

2) 每道題目可以多次提交，但只有最後一次編譯通過的提交算作有效提交，其他提交
均不計入成績。

3) 評測採取黑盒測試，每道題目會有準備若干組測試數據，對於每組數據分別運行你
的程序並檢查是否在限制的時間、空間中正確運行得到答案，機器會根據你正確的數據組數
給出這道題目的得分。

另外，我也附上一下計算機系2017年統考碩士復試分數線，大家可以有個參考：碩士（含全日制學術和專業學位）：單科：外語、政治——50；數學一、計算機專業基礎綜合——80；總分：335以上。總分360分以上考生參加學術碩士研究生面試，359分以下及報考計算機技術的考生參加計算機專業碩士面試。碩士（非全日制專業學位）：單科：外語、政治——50；數學一、計算機專業基礎綜合——80；總分：330以上。強軍計劃：總分245以上。少數民族骨幹計劃：總分320以上。大學生退役計劃：單科：外語、政治——50；數學一、計算機專業基礎綜合——80；總分：325以上。計算機系復試成績計算辦法是這樣的：總成績＝初試總分（500）+復試筆試成績（100）+機考成績（100=500/5）
+面試成績(100=綜合面試 20＋專業面試 80)×3。

以上就是我為大家搜集的信息啦，大家也可以去看一下考研的同學的經驗貼。我的信息來源主要都是官方的，一切都要以官方為准呀，希望大家考研順利！

㈨ 跪求《人工智慧及其應用》 第四版 蔡自興 清華大學出版社出版的電子書，貼出所有分！

同求啊，[email protected]，謝謝了！

㈩ 問：哪裡可下載：「人工智慧及其應用 研究生用書（第三版）」電子書或課件謝謝！

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