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数据科学与大数据技术专业考研

发布时间:2021-02-27 13:47:40

1. 请问我可以从材料科学与工程专业跨专业考研到数据科学与大数据技术专业吗,难度会不会很大

我认为你可以从你的所学习的专业跨专业考研的!到数据科与大数据技术专业的!当然是难度大了!哪个专业的研究生都有难度的!!学位升级吗!不难那不是研究生!

2. 大数据专业考研方向

大数据一般不用考研,直接可以参加工作,薪资高,发展好。学习内容主要包括内:


①JavaSE核心技术容
②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发
③Spark相关技术、Scala基本编程
④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析;理解Python机器学习
⑤大数据项目开发实战,大数据系统管理优化

工作岗位列举几个热门:

初级大数据离线处理,薪资10000-13000

Spark开发工程师,薪资14000-16000

Python爬虫工程师,薪资16000-20000

大数据开发工程师,薪资20000+

你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。祝你学有所成,望采纳。

北大青鸟中博软件学院大数据课堂实拍

3. 大数据专业考研怎么样

专业考研究生的话也是比较好的研究生的话考上了以后找工作会更比较不错的。所以说还是可以考研究生的

4. 大数据专业考研怎么报考

大数复据一般属于计算机制科学下面的方向
所以考研应该也是考计算机科学的大方向
首先看你想去的学校是不是自主命题,然后针对他们的历年真题做练习,大数据方向估计不会出那么多新题,因为太新别的学校没办法学就没法考,估计他们也是出计算机传统试题
你要是想搞软工,其实也要考计算机科学试题的,
考研第一想法还是选学校,然后才是专业,不必因为这个专业少就觉得竞争激烈,很多导师做的事未必是大数据的。

5. 数据科学与大数据技术专业有必要考研吗

18届大数据学生一枚,有考虑过考非全日制的研究生,但是发现学费好贵啊,

6. 数据科学与大数据技术专业怎么样前景如何谢谢!

数据科学与大数据技术专业很不错,前景比较乐观,毕业生能在政府机构企业公司等从事大数据管理研究应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程计算机科学与技术应用统计学等专业的研究生或出国深造。

(6)数据科学与大数据技术专业考研扩展阅读

数据科学分为三大类,即:数据分析、数据挖掘和大数据。数据分析主要偏重业务,即利用一些数据分析和统计工具,如Excel、Spass、SAS、SQL等,进行数据分析和展现,以辅助公司的某项业务决策。

数据挖掘比数据分析更侧重于建模能力一些,一般是给定一些数据和某个问题,让你运用某些机器学习算法从中建立出模型,再通过这个模型去对某些东西进行预测。所以,机器学习算法可以说是数据挖掘中的核心。

与大数据关系比较密切的岗位包括大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析、大数据呈现和大数据教育等,不同的岗位需要具备不同的知识结构,所面对的工作场景也有较大的区别。大数据平台开发属于研发级岗位,需要从业者具有较强的研发能力。

7. 数据科学与大数据技术考研,可以考那些方向

数据科学与大数据技术专业(英文名Data Science and Big Data Technology),简称数据科学或大数据,旨在培养具有大数据思维专、运属用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。
掌握计算机理论和大数据处理技术,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法,实际提升学生解决实际问题的能力
具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力,能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。

8. 数据科学与大数据技术专业有哪些学校

大数据的时代,很多学校都开设了大数据相关的专业和课程。在教育部公布的高校新增专业名单中,有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。
从两次获批的”数据科学与大数据技术专业”名单中可以看出,该专业学制都为四年,授予工学学位或理学学位。
第一批成功申请该专业的高校共有3所,为北京大学、对外经济贸易大学及中南大学,于2016年2月获得教育部批准。
“大数据”专业学什么?
方向一↗ 数据挖掘、数据分析&机器学习方向
方向二↗大数据运维&云计算方向
方向三↗Hadoop大数据开发方向
精通任何方向之一者,均会 “ 前(钱)”途无量。
三个方向中,大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例,Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上,工作1年月薪可达到 1.2W 以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万,一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学习大数据专业也是进大公司的捷径!
“大数据”专业毕业以后干什么?
事实上,大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛,从国防部、互联网创业公司到金融机构,到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚,在硅谷,入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。
目前全国各类高校、高职院校已陆续开始围绕大数据专业建设展开研究并申报大数据专业。作为交叉型学科,大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识,“数据科学与大数据技术”专业也强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。该专业重点培养具有以下三方面素质的人才:一是理论性的,主要是对数据科学中模型的理解和运用;二是实践性的,主要是处理实际数据的能力;三是应用性的,主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。

9. 本科学的是数据科学与大数据技术,想问问大佬们考研应该考计算机大类的哪个方向比较适合

软件工程吧。数据科学与大数据技术专业所学的知识与软件工程专业的知识比较相近,考研成功率高,而且软件工程是计算机大类中最受欢迎的。 请采纳哦。

10. 我是大一学生。学的专业是信息工程。考研想考数据科学与大数据技术。这两个专业课程分别有什么。

数据科学与大数据技术专业(英文名Data Science and Big Data Technology),简称数据科学或大数据,回旨在培养具有大数据思维、答运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法,实际提升学生解决实际问题的能力具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力,能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。

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