考研数学四本专业书哪四本

㈠ 考研数学四本是不是全要考啊

数学分为数学一、二、三、四，一、二是工科的考，三、四是经济类的专考，通信应该属是考数学一吧，不过不管数几都是考高数、线代和概率，只是数学一考的内容更全更多，买本复习指南是必须的，陈文灯的偏拔高，而李永乐的就相对基础，文灯的更多人看，挺好的，把上面的题都弄懂就ok了，数学的关键是多做题！！加油啊！

㈡ 考研时候说的数学四到底是那本书啊高人指点下

数学四：包含线代，概率，高数，但是考核内容要不同于数学一，具体可参见大纲。
适用学科为：经济学门类中除上述规定的必考数学三的二级学科、专业外，其余的二级学科、专业可选用数学三或数学四；管理学门类的工商管理一级学科中除上述规定的必考数学三的二级学科、专业外，其余的二级学科专业可选用数学三或数学四．管理学门类的农林经济管理一级学科中对数学要求较低的二级学科、专业．

数学四考试科目微积分、线性代数、概率论微积分一、函数、极限、连续考试内容函数的概念及其表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性反函数、复合函数、隐函数、分段函数基本初等函数的性质及其图形初等函数数列极限与函数极限的定义以及它们的性质函数的左极限和右极限无穷小和无穷大的概念及其关系无穷小的基本性质及阶的比较极限四则运算极限存在的两个准则（单调有界准则和夹逼准则）两个重要极限

函数连续与间断的概念初等函数的连续性闭区间上连续函数的性质。

考试要求1．理解函数的概念，掌握函数的表示法．

2．了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性．

3．理解复合函数、反函数、隐函数和分段函数的概念．

4．掌握基本初等函数的性质及其图形，理解初等函数的概念．

5．会建立简单应用问题中的函数关系式．

6.了解数列极限和函数极限（包括左、右极限）的概念．

7．了解无穷小的概念和基本性质，掌握无穷小的阶的比较方法，了解无穷大的概念及其与无穷小的关系．

8．了解极限的性质与极限存在的两个准则，掌握极限的性质及四则运算法则，会应用两个重要极限．

9．理解函数连续性的概念（含左连续与右连续）．

10．了解连续函数的性质和初等函数的连续性．了解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理）及其简单应用．

二、一元函数微分学考试内容导数的概念导数的几何意义和经济意义函数的可导性与连续性之间的关系导数的四则运算基本初等函数的导数复合函数、反函数和隐函数的导数高阶导数微分的概念和运算法则罗尔（Rolle）定理和拉格朗目中值定理及其应用洛必达法则函数单调性函数的极值函数图形的凹凸性、拐点及浙近线函数图形的描绘函数的最大值和最小值考试要求1．理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义（含边际和弹性的概念）．

2．掌握基本初等函数的导数公式、导数的四则运算法则及复合函数的求导法则；掌握反函数与隐函数求导法，了解对数求导法．

3．了解高阶导数的概念，会求二阶导数以及较简单函数的n阶导教．

4．了解微分的概念，导数与微分之间的关系，以及一阶微分形式的不变性，会来函数的微分．

5．理解罗尔定理和拉格朗日中值定理的条件和结论，掌握这两个定理的简单应用．

6．会用洛必达法则求极限．

7．掌握函数单调性的判别方法及简单应用，掌握极值、最大值和最小值的求法（含解较简单的应用题）．

8，会用导数判断函数图形的凹凸性和拐点，会求函数图形的渐近线．

9．掌握函数作图的基本步骤和方法，会作某些简单函数的图形．

三、一元函数积分学考试内容原函数与不定积分的概念不定积分的基本性质基本积分公式不定积分的换元积分法和分部积分法定积分的概念和基本性质定积分中值定理变上限定积分定义的函数及其导数牛顿一莱布尼茨（Newton－Leibniz）公式定积分的换元积分法和分部积分法广义积分的概念及计算定积分的应用考试要求1．理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式，掌握计算不定积分的换元积分法和分部积分法．

2．了解定积分的概念和基本性质，了解定积分中值定理，掌握牛顿一莱布尼茨公式，以及定积分的换元积分法和分部积分法；了解变上限定极分定义的函数并会求它的导数．

3．会利用定积分计算平面图形的面积和旋转体的体积，会利用定积分求解一些简单的经济应用题．

4．了解广义积分收敛与发散的概念，掌握计算广义积分的基本方法，了解广义积分的收敛与发散的条件．

四、多元函数微积分学考试内容多元函数的概念二元函数的几何意义二元函数的极限与连续性有界闭区域上二元连续函数的性质（最大值和最小值定理）

多元函数的偏导数的概念与计算多元复合函数的求导法与隐函数求导法高阶偏导数全微分多元函数的极值和条件极值、最大值和最小值二重积分的概念、基本性质和计算无界区域上的简单二重积分的计算考试要求1．了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义．

2．了解二元函数的极限与连续的直观意义．

3．了解多元函数的编导数与全微分的概念，掌握求多元复合函数编导数和全微分的方法，会用隐函数的求导法则．

4．了解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，并会求解一些简单的应用题．

5．了解二重积分的概念与基本性质，会计算较简单的二重积分（合利用极坐标进行计算）；会计算天界区域上较简单的二重积分．

线性代数一、行列式考试内容行列式的概念和基本性质行列式按行（列）展开定理考试要求1．理解n阶行列式的概念，掌握行列式的性质．

2．会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式．

二、矩阵考试内容矩阵的概念单位矩阵、对角矩阵、数量矩阵、三角矩阵和对称矩阵矩阵的线性运算矩阵与矩阵的积方阵乘积的行列式矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件矩阵的伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵等价矩阵的秩分块矩阵及其运算考试要求1．理解矩阵的概念，了解几种特殊矩阵的定义和性质．

2．掌握矩阵的线性运算和乘法，以及它们的运算规律，掌握矩阵转置的性质，掌握方阵乘积的行列式的性质．

3．理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质，以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求矩阵的逆．

4．了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，会用初等变换求矩阵的逆和秩．

5．了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算法则．

三、向量考试内容向量的概念向量的线性组合与线性表示向量组线性相关与线性无关的概念、性质和判别法向量组的极大线性无关组等价向量组向量组的秩向量组的积与矩阵的秩之间的关系考试要求1．了解向量的概念．掌握向县的加法和数乘的运算法则．

2．理解向量的线性组合与线性表示、向县组线性相关、线性无关等概念．掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法．

3．理解向量组的极大无关组的概念．掌握求向量组的极大无关组的方法．

4．了解向是组等价的概念，理解向量组的秩的概念，了解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩之间的关系，会求向量组的秩．

四、线性方程组考试内容线性方程组的解线性方程组的克莱姆（Cramer）法则线性方程组有解和无解的判定齐次线性方程组的基础解系和通解非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组（导出组）的解之间的关系非齐次线性方程组的通解考试要求1．理解线性方程组解的概念，会用克莱姆法则解线性方程组，掌握线性方程组有解和无解的判定方法．

2．理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法．

3．掌握非齐次线性方程组的通解的求法，会用其特解及相应的导出组的基础解系表示非齐次线性方程组的通解．

五、矩阵的特征值和特征向量考试内容矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似矩阵的概念和性质矩阵可对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值和特征向量及相似对角矩阵考试要来1．理解矩阵的特征值、特征向己的概念，掌握矩阵特征值的性质．掌握求矩阵的特征值和特征向显的方法．

2．理解矩阵相似的概念，掌握相似矩阵的性质，了解矩阵可对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法．

3．广解实对称矩阵的特征值和特征向量的性质．

概率论一、随机事件和概率考试内容随机事件与样本空间事件的关系事件的运算及其性质事件的独立性完全事件组概率的定义概率的基本性质古典型概率条件概率加法公式乘法公式全概率公式和贝叶斯（Bayes）公式独立重复试验考试要求l、了解样本空间的概念，理解随机事件的概念，掌握事件间的关系及运算．

2．理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算占典型概率，掌握概率的加法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯公式．

3．理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算，理解独市里复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法．

二、随机变量及其低事分布考试内容随机变量及其概率分布随机变量的分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的概串分布考试要求1．理解随机变量及其概率分布的概念，理解分布函数F（X）＝P{X<=x}的概念及性质，会计算与随机变量相关的事件的概率．

2．理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0－l分布、二项分布、超几何分市、泊松（Poisson）分布及其应用．

3．理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握概率密度与分布函数之间的关系，掌握正态分布、均匀分布、指数分布及其应用．

4．掌握根据自变量的概率分布求其简单函数的概率分布的基本方法．

三、二维随机变量及其概率分布考试内容二维随机变量及其联合（概率）分布二维离散型随机变量的联合概率分布和边缘分布二维连续型随机变量的联合概率密度和边缘密度随机变量的独立性常见二维随机变量的联合分布随机变量函数的概率分布考试至求1．理解二维随机变量的概念，理解二维随机变量的联合分布的概念、性质及其两种基本形式：离散型联合概率分布和边缘分布；连续型联合概率密度和边缘密度．会利用二维概率分布求有关事件的概率．

2．理解随机变量的独立性概念，掌握离散型和连续型防机变量独立的条件．

3．掌握二维均匀分布，了解二维正态分布的密度函数，理解其中参数的概率意义．

4．会求两个随机变量的简单函数的概率分布．

四、随机变量的数字特征考试内容随机变量的数学期望、方差、标准差以及它们的基本性质随机变量函数的数学期望二随机变量的协方差及其性质二随机变量的相关系数及其性质考试要求1．理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、协方差、相关系数）的概念，并会运用数字特征的基本性质计其具体分布的数字特征，掌握常用分布的数字特征．

2．会根据随机变量X的概率分布求其函数g（X）的数学期望Eg（X）．

五、中心极限定理考试内容泊松（Poisson）定理棣莫弗一拉普拉斯（De Moivre－Laplace）定理（二项分布以正态分布为极限分布）列维一林德伯格（Levy－lindberg）定理（独立同分布的中心极限定理）

考试要求1．掌握泊松定理的结出和应用条件，并会用泊松分布近似计算二项分布的概率．

2．了解核奖弗一拉普拉斯中心极限定理，列维一林德伯格中心极限定理的结论和应用条件，并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率．

试卷结构（一）内容比例微积分约50％线性代数约25％概率论约25％（二）题型比例填空与选择题约刃刀30％解答题（包括证明题）约70％

㈢ 考研数学1.数学2数3数4指的是什么是那几本书谢谢~!

书还是一样的书，只是考试章节略有不同

数学分为哪4级？

在考研的数学中，数学共分为四个等级。现在，国家教育部划分出了34所高校，这34所高校有权决定自己专业题的出题权，注意此处的专业课包括数学。因为在新大纲中，数学已经划为专业课范围，而所有计算机初试待考的专业课程则统一被放在一张满分为150分的试卷内。数学的四个等级划分如下：

数学一：包含线代，高数，概率。适用的学科为：

1．工学门类的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等一级学科中所有的二级学科、专业．

2．工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业．

3．管理学门类中的管理科学与工程一级学科
按此划分，绝大多数院校的计算机专业都会选择考数学一，这也是从事计算机所必须的最低数学功底。

数学二：包含线代，高数。适用的学科为：

1．工学门类的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业．

2．工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较低的二级学科、专业．

数学三：常被称为经济数学，包含线代，概率，高数。适用学科为：

1．经济学门类的应用经济学一级学科中统计学、数量经济学二级学科、专业．

2．管理学门类的工商管理一级学科中企业管理、技术经济及管理二级学科、专业．

3．管理学门类的农林经济管理一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业

数学四：包含线代，概率，高数，但是考核内容要不同于数学一，具体可参见大纲。适用学科为：
经济学门类中除上述规定的必考数学三的二级学科、专业外，其余的二级学科、专业可选用数学三或数学四；管理学门类的工商管理一级学科中除上述规定的必考数学三的二级学科、专业外，其余的二级学科专业可选用数学三或数学四．管理学门类的农林经济管理一级学科中对数学要求较低的二级学科、专业

㈣ 考研时“数学四”具体的是什么书啊是只一本还是其他书的组合能讲的具体点吗谢谢大家！

数四大纲
2006年全国硕士研究生入学考试
数学四考试大纲
考试科目
微积分、线性代数、概率论

微 积 分
一、 函数、极限、连续
考试内容
函数的概念及表示法 函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性复合函数、反函数、隐函数 分段函数 基本初等函数的性质及其图形
初等函数 简单应用问题的函数关系的建立
数列极限与函数极限的定义及其性质 函数的左极限与右极限无穷小和无穷大的概念及其关系无穷小的性质及无穷小的比较 极限的四则运算 极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则 两个重要极限：
函数连续的概念 函数间断点的类型 初等函数的连续性闭区间上连续函数的性质
考试要求
1、理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立简单应用问题中的函数关系。
2、了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。
3、理解复合函数及分段函数的概念，了解隐函数及反函数的概念。
4、掌握基本初等函数的性质及其图形，理解初等函数的概念
5、了解数列极限和函数极限（包括坐极限和右极限）的概念。
6、理解无穷小的概念和基本性质，掌握无穷小的比较方法，了解无穷大的概念及其无穷小的关系。
7、了解极限的性质与极限存在的两个准则，掌握极限四则运算法则，会应用两个重要极限。
8、理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判别函数间断点的类型。
9、 了解连续函数的性质和初等函数的连续性，了解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理）及其简单应用。
1.考试要求中将“9.了解连续函数的性质合初等函数的连续性，了解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理、介值定理)及其简单应用”调整为“9.了解连续函数的性质合初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理、介值定理)，并会应用这些性质”

二、 一元函数微分学
考试内容
导数的概念 导数的几何意义和经济意义函数的可导性与连续性之间的关系 导数的四则运算 基本初等函数的导数 复合函数、反函数和隐函数的导数 高阶导数 微分的概念和运算法则 一阶微分形式的不变性
罗尔定理和拉格郎日中值定理及其应用 洛必达（L’Hospital）法则 函数单调性 函数的极值 函数图形的凹凸性、拐点及渐近线 函数图形的描绘 函数的最大值和最小值
将导数的概念及运算法则与微分的概念及运算法则合并
考试要求
1、理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义（含边际与弹性的概念）。
2、掌握基本初等函数的导数公式、导数的四则运算法则及复合函数的求导法则；会求分段函数的导数，会求反函数与隐函数的导数。
3、了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数
4、了解微分的概念，导数与微分之间的关系，以及一阶微分的形式的不变性，会求函数的微分。
5、理解罗尔（Rolle）定理和拉格郎日中值定理、掌握这两个定理的简单应用。
6、会用洛必达法则求极限。
7、掌握函数单调性的判别方法及其应用，掌握函数极值、最大值和最小值的求法，会求解较简单的应用题。
8、会用导数判断函数图形的凹凸性，会求函数图形的拐点和斜渐近线。
9、会作简单函数的图形。
三、 一元函数的积分学
考试内容
原函数和不定积分的概念 不定积分的基本性质基本积分公式 定积分的概念和基本性质 定积分中值定理 积分上限的函数及其导数 牛顿－莱布尼茨（Newton－Leibniz）公式不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法 广义积分 定积分的应用。

考试要求
1、理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式，掌握不定积分的换元积分法和分部积分法。
2、了解定积分的概念和基本性质，了解定积分中值定理，理解积分上限的函数并会求它的导数，掌握牛顿-莱布尼茨公式，以及定积分的换元积分法和分部积分法。
3、会利用定积分计算平面图形的面积和旋转体的体积，会利用定积分求解简单的经济应用问题。
4、了解广义积分的概念，会计算广义积分
四、 多元函数微积分学
考试内容
多元函数的概念 二元函数的几何意义 二元函数的极限与连续的概念 有界闭区域上二元连续函数的性质 多元函数的偏导数的概念与计算 多元复合函数的求导法与隐函数求导法二阶偏导数 全微分 多元函数的极值和条件极值、最大值和最小值 二重积分的概念、基本性质和计算无界区域上的广义二重积分的计算。
考试要求
1、了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义。
2、 了解二元函数的极限与连续的直观意义，了解有界闭区域上二元连续函数的性质。 3、 了解多元函数偏导数与全微分的概念，会求多元复合函数一阶、二阶偏导数 会求全微分，会用隐函数的求导法则。
4、了解多元函数的极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格郎日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，会求解一些简单的应用题。
5、 了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分（直角坐标、极坐标）的计算方法，了解无界区域上的较简单的广义二重积分并会计算。
五、 常微分方程
考试内容
常微分方程的基本概念 变量可分离的微分方程齐次微分方程一阶线性微分方程
考试要求
1、了解微分方程及其解、阶、通解、初始条件和特解等概念。
2、掌握变量可分离的微分方程、齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解方法。

线 性 代 数
一、 行列式
考试内容
行列式的概念和基本性质 行列式按行（列）展开定理
考试要求
1、 了解行列式的概念，掌握行列式的性质。
2、 会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式。
二、 矩阵
考试内容
矩阵的概念 矩阵的线性运算 矩阵的乘法方阵的幂 方阵乘积的行列式 矩阵的转置 逆矩阵的概念和性质 矩阵可逆的充分必要条件 伴随矩阵 矩阵的初等变换 初等矩阵 矩阵的秩 矩阵的等价 分块矩阵及其运算
考试要求
1、理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义及性质，了解对称矩阵，反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质。
2、 掌握矩阵的线性运算、乘法、以及它们的运算规律，掌握矩阵转置的性质，了解方阵的幂，掌握方阵乘积的行列式的性质。
3、 理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质，以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵。
4、了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法。
5、了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算法则。
三、 向量
考试内容
向量的概念 向量的线性组合和线性表示向量组的线性相关与线性无关 向量组的极大线性无关组 等价向量组 向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 向量的内积 线性无关向量组的正交规范化方法。
考试要求
1、了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则。
2、理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法。
3、理解向量组的极大线性无关组的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩。
4、了解向量组等价的概念，了解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩之间的关系。
5、了解内积的概念、掌握线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法。
四、 线性方程组
考试内容
线性方程组的克莱母（又译：克拉默）（Cramer）法则 线性方程组有解和无解的判定 齐次线性方程组的基础解系和通解 非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组（导出组）的解之间的关系非齐次线性方程组的通解。
考试要求
1、会用克莱母法则解线性方程组。
2、掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法。
3、理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的方法。
4、理解非齐次线性方程组的结构及通解的概念。
5、掌握初等行变换求解线性方程组的方法。
五、 矩阵的特征值和特征向量
考试内容
矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似矩阵的概念及性质 矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵 实对称矩阵的特征值和特征向量及相似对角矩阵。
考试要求
1、理解矩阵的特征值、特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法。
2、理解矩阵相似的概念，掌握相似矩阵的性质，了解矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法。
3、掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。

概 率 论
一、 随机事件和概率
考试内容
随机事件与样本空间 事件的关系与运算完全事件组 概率的概念 概率的基本性质 古典型概率 几何型概率 条件概率 概率的基本公式 事件的独立性 独立重复试验
考试要求
1. 了解样本空间（基本事件空间）的概念，理解随机事件的概念，掌握事件间的关系及运算。
2、理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握计算概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式，以及贝叶斯公式等。
3、理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法。
二、 随机变量及其概率分布
考试内容
随机变量 随机变量的分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布 连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的概率分布 随机变量函数的概率分布
考试要求
1. 理解随机变量及其概率分布的概念；理解分布函数
F(x)=P{X≤x} (-∞＜x<+∞)的概念及性质；会计算与随机变量相联系的事件的概率。
2、理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二项分布、超几何分布、泊松（Poisson）分布及其应用。
3、掌握泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布。
4、理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布N(μ,σ2) 、指数分布及其应用，其中参数为λ（λ>0）的指数分布的密度函数为
5.会求随机变量函数的分布。
三、 随机变量的联合概率分布
考试内容
随机变量的联合分布函数 离散型随机变量的联合概率分布、边缘分布和条件分布 二维连续性随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度 随机变量的独立性和不相关性 常见二维随机变量的分布两个及两个以上随机变量的函数的分布。
考试要求
1、理解随机变量的联合分布函数的概念和基本性质。
2、理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度，掌握两个随机变量的边缘分布和条件分布。
3、理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件；理解随机变量的不相关性与独立性的关系。
4、掌握二维均匀分布和二维正态分布，理解其中参数的概率意义。
5、 会根据两个随机变量的联合概率分布求其函数的分布；会根据多个独立随机变量的概率分布求其函数的分布。
四、 随机变量的数字特征
考试内容
随机变量的数学期望（均值）、方差、标准差及其性质随机变量函数的数学期望 切比雪夫不等式 矩、协方差 相关系数及其性质。
考试要求
1、 理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念，会运用数学特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征。
2、 会求随机变量函数的数学期望。
3、了解切比雪夫不等式。
五、 中心极限定理
考试内容
隶莫弗－拉普拉斯（De Moivre－Laplace）定理 列维－林德伯格（Levy－Lindberg）定理。
考试要求
1、了解隶莫弗－拉普拉斯中心极限定理（二项分布以正态分布为极限分布）、列维－林德伯格中心极限定理（独立同分布随机变量列的中心极限定理），并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率。

试 卷 结 构
（一） 题分及考试时间
试卷满分为150分，考试时间为180分钟。
（二） 内容比例
高等数学 约50％
线性代数 约25％
概率论 约25％
（三） 题型比例
填空题与选择题 约40%
解答题（包括证明）约60％

㈤ 请问:考研数学的 数学一 数学二 数学三 数学四 是怎么划分的,都是哪几本书啊

数学一：包含微积分56%，线代22%，概率22%。
数学二：包含微积分78%，线代22%。
教育部回决定从2009年起答，将原来的数学三、数学四进行整合。整合后称为“数学三”。
新“数学三”的考试内容为：微积分、线代、概率，其分数比例约为：56%、22%和22%和数一相同。
数学一和二是理工类数学，三和四是经济类数学。两个侧重点不一样。数一最难，考的范围最广，包括高等数学，概率论与数理统计，线性代数，数二要简单的多，不考概率论与数理统计。
数三和数四要简单些，不过要考概率论与数理统计。当然考研数学除了这个以外，还有专业数学，如果要考数学专业的话，是不考这几个的，考的是高等代数和数学分析，题目是所报院校自定。

㈥ 研究生数学内容包括哪几本书

考研数学包括：高数，线性代数，概率。

针对考研的数学科目，根据各学科、专业对硕士研究生入学所应具备的数学知识和能力的不同要求，硕士研究生入学统考数学试卷分为3种：其中针对工科类的为数学一、数学二；针对经济学和管理学类的为数学三。具体不同专业所使用的试卷种类有具体规定。

(6)考研数学四本专业书哪四本扩展阅读：

考研数学的复习技巧：

1、不间断

在进入考研备考阶段，数学复习就没有间断过，基本每天都可以保证3个小时复习数学。数学靠的是日积月累，但考研的时间毕竟有限，不可能天天泡在数学里，所以温馨提示靠每天的短暂时间来复习，这样日积月累，不仅时间不少，而且效果还更明显。

2、重视教材

数学复习的第一步就是读教材，复习过程中，也看到有的同学一上来就是辅导书，但坚持了一个多月，他们不得不再次回到教材上，这样不仅浪费了时间，而且也容易让自己变得浮躁。教材是基础，是数学复习中必须重视的知识，所以一定要把握，并好好利用。

3、做题训练

当教材复习到一定程度后，考生应该根据自己的情况选择一本辅导书。并且要做题，而且是猛做。

参考资料来源：网络—考研数学

㈦ 考研数学考试考那几本书

出题是国家统一出题，不过考研数学国内目前没有统一的教科书，不过一般来版说都选同济的高权数教材，考研数学要求今年改革，二楼说的是之前的，今年之后数一数二数三，理工科一般是考数一数二，经济类一般用数三。数一要考高数，线代，概率；数二只考高数，线代；数三也考高数，线代，概率，只是难度比数一低。今年的新数三提高了线代难度，不知道数二会不会一块跟着改革。

㈧ 考研数学一二三四分别指的是哪几本书

现在已经没来有数四了自。以前考数四的现在都考数学三或者数学(农)了。
不管考数几都需要1高等数学（一般是同济五版或六版）、线性代数（一般是浙大版）、概率论。（数二不需要概率论）
他们的区别就是有的章节数二是不作要求的。

现在就去书店买复习全书吧，那上面比较详细

㈨ 考研数学包括哪几本教材

数一：同济的高等数学（绿色），同济的线性代数（工程数学，紫色），浙大的概率论（蓝色）
数二：没有概率论
数三：同数一

㈩ 考研只有四门课程也就是只有四本书对吗

考研一般是四个科目，不是四本书。
比如一般是要考政治，英语，数学和专业课。
政治正规来说是考五本书内容的综合，数学是高等数学，线性代数，概率论的综合。专业课就看学校的规定了，一般都是好几本书。