人工智能及其应用考研复习资料

㈠ 考研 人工智能 需要什么书

人工智能是计算机学院的吧，计算机专业今年开始是全国统一考试，也就是说：专业课是全国版一个题目权，要考计算机组成原理、数据结构、计算机操作系统和计算机网络四门课，这四门课国家没有给参考书，你只能自己选，我给你一个参考吧：
《计算机网络》 谢希任 第五版
《数据机构》 严蔚敏 C语言版的
《计算机组成原理》唐朔飞 高教出版的
《计算机操作系统》 西安电子出版 汤子瀛的
我们今年考研的都是用这些书，另外你选一些辅助的复习资料，这个因人而异
数学、英语、政治都是统考，就不说了，好了，把小红旗送给我吧

㈡ 人工智能及其应用有哪些

人工智能涉及数学来、神经生理学、计自算机科学、信息控制论、生物学、语言学、心理学等多门科学，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的交叉性、边缘性科学。
人工智能领域的研究内容包括机器学习、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，目标是使机器能完成一些通常需要借助人类高端智能才能完成的复杂性工作。
人工智能的应用有，常见的手机 APP，各种智能穿戴设备，再到医疗教育、经融行业、重工制造业等等。
人工智能应用的例子，搭载AI指纹识别、人脸识别的苹果、腾讯开发了类似于AlphaGo的围棋AI产品“绝艺”，阿里巴巴则开发了智能音箱天猫精灵X1和智能客服“阿里小蜜”等。

㈢ 人工智能及其应用

关于不确来定性信息处理的研究是自当前人工智能研究领域中的一类重要的研究内容．为了处理不确定性信息，人们发展了各种数学工具和方法．如模糊集理论，贝叶斯信念网络，D-S证据理论和粗集理论．这些理论和方法均是为了处理特定的不确定性信息而发展起来的．它们还为当前数据挖掘和知识发现提供了强有力的支持．本文在不确定性信息处理的研究领域中，进一步发展了已有的理论和方法，研究了将处理各个不确定性信息的方法综合集成到一起的系统，并取得了如下主要研究成果： 1．提出了带概率因子的模糊推理模型，证明了该种模糊推理系统是一个通用逼近器，并给出了一种从训练数据集中辨识该模糊模型的方法．在这种模型中，每条规则的确定性因子被解释成由规则前件推出规则后件的模糊条件概率．在时间序列预测中的仿真研究表明带概率因子的模糊推理模型的预测性能始终好于不带概率因子的传统的Mamdani-型模糊推理模型

㈣ 人工智能及其应用的目录

前言
第1章 绪论
1.1 人工智能概况
1.2 人工智能的学科范畴
1.3 人工智能的研究领域
1.4 人工智能系统结构及特点
习题
第2章 知识及其表示方法
2.1 知识表示技术
2.2 状态空间表示表
2.3 与或图表示法
2.4 知识的逻辑表示法
2.5 产生式表示法
2.6 语义网络表示法
2.7 框架表示法
2.8 Petri网知识表示表
习题
第3章 智能求解及其搜索策略
3.1 搜索系统的组成
3.2 问题表示及求解方法
3.3 基本推理技术
3.4 搜索策略的效率
3.5 基本搜索策略
3.6 启发式搜索策略
3.7 基于规划的启发式搜索原理
习题
第4章 专家系统
第5章 知识学习
第6章 遗传算法
第7章 人工智能系统应用
参考文献
……

㈤ 我要报考上海交通大学的人工智能研究生，有没有师哥师姐给点资料呀。

上海交通大学 模式识别与智能系统专业 2013年考研招生简章招生目录
招生年份:2013 本院系招生人数:588 模式识别与智能系统专业招生人数:未公布 专业代码:081104
研究方向 考试科目 复试科目、复试参考书 参考书目、参考教材
更多研究方向 ①101思想政治理论
②201英语一
③301数学一
④816自动控制理论或820微型计算机原理与应用
更多考试科目信息 复试包括口试和笔试。
笔试内容是控制系统设计与信息处理技术基础知识。

备注：
1.可以跨学科报考的专业：计算机科学与技术、测控技术及仪器专业、电气工程与自动化、热能与动力工程、电子科学与技术、生物医学工程、信息工程、机械工程及自动化、数学专业。
2.本学院共招588人，其中电信学院学术型343、专业学位210，信安学院学术型23、微电子学院学术型12

更多复试科目参考书信息 816 自动控制理论
《自动控制理论与设计》(新世纪版) 徐薇莉、曹柱中、田作华编 上海交通大学出版社 2005 ；
《现代控制理论基础》 施颂椒、陈学中、杜秀华编著 高等教育出版社 2005；
《自动控制原理》胡寿松编著 科学出版社 第四版

820 微型计算机原理与应用
《微型计算机原理与接口技术》（第三版）吴秀清、周荷琴编中国科技大学出版社2005；
《微机原理与接口技术》王玉良等编北京邮电大学出版社2000年
更多参考书目、参考教材

具体的你自己去交大网站上可以找到

我没有那些内部笔记，不过网上应该可以买到比如http://www.kaoyan001.com/shop/fid-2222-6.html 华文的

㈥ 人工智能及其应用的内容简介

本书共12章。第1章叙述人工智能的概况，列举出人工智能的研究与应用领域。第2章和第版3章研究传统权人工智能的知识表示方法、搜索技术和高级知识推理。第4章阐述了计算智能的基本知识，包括神经计算、模糊计算、粗糙集理论、进化计算、人工生命、群智能、自然计算和免疫算法诸多内容。第5章到第11章详细讨论了人工智能的主要应用，包括专家系统、机器学生、自动规划、艾真体（Agent)、机器视觉、自然语言理解和智能控制等。第12章评述近年来关于人工智能的争论，讨论了人工智能对人类经济、社会和文化的影响，展望人工智能与艾真体、计算智能、进化计算、群智能优化、自然计算、免疫计算以及知识发现和数据挖掘等。其他章节也在第二版的基础上做了相应的修改、精简或补充。
本书可作为高等院校有关专业研究生的人工智能课程教材，也可供从事人工智能研究与应用的科技工作者学习参考。本科生教材请使用本书的姊妹篇“本科生用书”

㈦ 自学人工智能需要学那些专业知识

一、人工智能是一个综合学科，如楼上所说。而其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。一个人想自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。对于你想知道人工智能在编程方面需要多深的要求。怎么说好呢无论C++还是汇编他都是一门语言主要会灵活运用。大多机器人仿真都用的混合编程模式，也就是运用多种编程软件及语言组合使用。之所以这样是为了弥补语言间的不足。prolog在逻辑演绎方面比突出。C++在硬件接口及windos衔接方面比较突出，MATLAB在数学模型计算方面比较突出。如果单学人工智能算法的话prolog足以，如果想开发机器仿真程序的话VC++ MATLAB应该多学习点。对于你想买什么书学习。我只能对我看过的书给你介绍一下，你再自己酌量一下。

1.人工智能算法方面:《人工智能及其应用》第三版、人工智能与知识工程。这两本感觉买一本就可以了。第一本感觉能简单并且全面点。这类书其实很多可是。大多内容都是重复的所以买一到两本即可。

2.机器视觉算法方面:《机器视觉算法与应用》这本书讲的大多都是工业化生产中机器视觉应用。从内容来说并不是很简单，建议不要当入门教材来学习。

3.机器人方面：新版《机器人技术手册》日译的书，可能这是我当初在当当网里找到唯一一本比较全面实用的机器人方面的书。这本书由基础到应用以及一些机器人实际问题上讲述得很全面。强烈建议买一本。

二、学习人工智能AI需要下列最基础的知识：

1.需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。

2.需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。

3.需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。

人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。

㈧ 考研清华大学人工智能要考什么专业，考些什么

大家好，我是THU本校一名老师姐，我研究了一下，给大家整理总结了如下的信息。

首先，自然是要找到最官方的清华大学2019年硕士研究生招生简章，以下就是链接啦：网页链接，从里面的内容我们可以看到，在考试方面，重点有如下的一些内容：

1．入学考试分初试和复试。

2．初试时间按国家教育部统一规定进行，初试科目详见招生专业目录。

3．初试方式均为笔试。

4．初试成绩满足要求的考生都必须参加复试，复试统一安排在清华大学，具体时间、地点另行通知。

5．复试包括外国语听力、口语测试和综合复试。综合复试将采取面试加专业知识综合笔试方式。专业知识综合笔试覆盖范围参见招生专业目录中的备注栏。

6．同等学力考生，初试成绩达到复试分数线后须加试两门报考专业的本科主干课程，具体科目待准考后通知（将在复试通知时说明）。

那么看完以上，我们心里明白了考试的形式，比如，考研要考初试和复试，初试完全是笔试，没有面试，复试除了外语测试、面试还有专业知识笔试。那么我们再继续深挖下去，初试的科目以及复试的专业科目到底有哪些呢？

那么，在这里，我给大家送上最官方的《清华大学 2019 年硕士研究生招生专业目录（统考）》，可以直接点开这个链接哦，网页链接，从里面的内容我们可以看到，对于人工智能方向来说，一共有三个方向涉及人工智能科目的考试。

第一，系别：计算机科学与技术系，专业：计算机科学与技术专业，方向：(全日制)计算机应用技术方向，初试科目包括①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④912 计算机专业基础综合。复试专业科目包括：人工智能、信号处理
原理、多媒体技术（三选
二）。

第二，系别：计算机科学与技术系，专业：计算机技术专业，方向：(非全日制)数据科学与工程，初试科目包括：①101思想政治理论②201英语一③301数学一④912计算机专业基础综合。 复试专业科目包括：软件工程、人工智能、数据库原理（三选二）。这里要注意的是：这个方向仅招收原单位定向生（在职培养），报考类别为定向就业，在学期间不转档案和户口，不提供住宿。而且考生必须具有工作经验。

第三，系别：清华-伯克利深圳学院，专业：数据科学和信息技术，方向：(全日制) 数据科学交叉学科。初试科目包括：①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④943 传感与测控基础综合或940 光电子基础综合或937 数据科学基础综合。复试专业科目根据三个领域，分成了三类：1） 传感与测控领域（对应科目考试：“943 传感与测控基础综合”。考试内容：传感技术、测试技术、控制工程、信号处理等相关基础知识）；2） 光电子领域（对应科目考试：“940 光电子基础综合”。考试内容：激光原等相关基础知识） ；3）大数据与人工智能领域
（对应科目考试：“937数据科学基础综合”。考试内容：运筹学、随机过程、数据结构等相关基础知识）。这里人工智能方向主要是看大数据与人工智能领域 。

在以上三个方向之外呢，还要注意到2018年6月清华刚刚设立了清华大学人工智能研究院，虽然在2019年的招生简章当中没有该院系的招生，但是相信马上就会开放博士生、硕士生的培养计划，感兴趣的同学们可以多多关注一下。以下就是它的官网地址了：网页链接，大家可以多上去看看，了解一下目前该学院人工智能的研究领域、研究方向，是否和自己的兴趣相契合。

还要说明的一点是，复试当中是包含笔试、面试和机考的。我给大家来说一下机考的一些须知，具体可以参考官网的2017 年计算机系统考硕士上机考试须知，链接如下哦：网页链接。机考的部分须知如下，大家如果进入了复试，考前还是要好好阅读下须知：

1) 考试共有 3 道题目，每道题目你需要提交一份源程序。仅有提交到评测网站的程
序参与评分，任何保存在本地的文件不作为评分依据。

2) 每道题目可以多次提交，但只有最后一次编译通过的提交算作有效提交，其他提交
均不计入成绩。

3) 评测采取黑盒测试，每道题目会有准备若干组测试数据，对于每组数据分别运行你
的程序并检查是否在限制的时间、空间中正确运行得到答案，机器会根据你正确的数据组数
给出这道题目的得分。

另外，我也附上一下计算机系2017年统考硕士复试分数线，大家可以有个参考：硕士（含全日制学术和专业学位）：单科：外语、政治——50；数学一、计算机专业基础综合——80；总分：335以上。总分360分以上考生参加学术硕士研究生面试，359分以下及报考计算机技术的考生参加计算机专业硕士面试。硕士（非全日制专业学位）：单科：外语、政治——50；数学一、计算机专业基础综合——80；总分：330以上。强军计划：总分245以上。少数民族骨干计划：总分320以上。大学生退役计划：单科：外语、政治——50；数学一、计算机专业基础综合——80；总分：325以上。计算机系复试成绩计算办法是这样的：总成绩＝初试总分（500）+复试笔试成绩（100）+机考成绩（100=500/5）
+面试成绩(100=综合面试 20＋专业面试 80)×3。

以上就是我为大家搜集的信息啦，大家也可以去看一下考研的同学的经验贴。我的信息来源主要都是官方的，一切都要以官方为准呀，希望大家考研顺利！

㈨ 跪求《人工智能及其应用》 第四版 蔡自兴 清华大学出版社出版的电子书，贴出所有分！

同求啊，[email protected]，谢谢了！

㈩ 问：哪里可下载：“人工智能及其应用 研究生用书（第三版）”电子书或课件谢谢！

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