數據科學與大數據技術專業考研

1. 請問我可以從材料科學與工程專業跨專業考研到數據科學與大數據技術專業嗎，難度會不會很大

我認為你可以從你的所學習的專業跨專業考研的！到數據科與大數據技術專業的！當然是難度大了！哪個專業的研究生都有難度的！！學位升級嗎！不難那不是研究生！

2. 大數據專業考研方向

大數據一般不用考研，直接可以參加工作，薪資高，發展好。學習內容主要包括內：

①JavaSE核心技術容
②Hadoop平台核心技術、Hive開發、HBase開發
③Spark相關技術、Scala基本編程
④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析；理解Python機器學習
⑤大數據項目開發實戰，大數據系統管理優化

工作崗位列舉幾個熱門：

初級大數據離線處理，薪資10000-13000

Spark開發工程師，薪資14000-16000

Python爬蟲工程師，薪資16000-20000

大數據開發工程師，薪資20000+

你可以考察對比一下南京課工場、北大青鳥、中博軟體學院等開設有大數據專業的學校。祝你學有所成，望採納。

北大青鳥中博軟體學院大數據課堂實拍

3. 大數據專業考研怎麼樣

專業考研究生的話也是比較好的研究生的話考上了以後找工作會更比較不錯的。所以說還是可以考研究生的

4. 大數據專業考研怎麼報考

大數復據一般屬於計算機制科學下面的方向
所以考研應該也是考計算機科學的大方向
首先看你想去的學校是不是自主命題，然後針對他們的歷年真題做練習，大數據方向估計不會出那麼多新題，因為太新別的學校沒辦法學就沒法考，估計他們也是出計算機傳統試題
你要是想搞軟工，其實也要考計算機科學試題的，
考研第一想法還是選學校，然後才是專業，不必因為這個專業少就覺得競爭激烈，很多導師做的事未必是大數據的。

5. 數據科學與大數據技術專業有必要考研嗎

18屆大數據學生一枚，有考慮過考非全日制的研究生，但是發現學費好貴啊，

6. 數據科學與大數據技術專業怎麼樣前景如何謝謝！

數據科學與大數據技術專業很不錯，前景比較樂觀，畢業生能在政府機構企業公司等從事大數據管理研究應用開發等方面的工作。同時可以考取軟體工程計算機科學與技術應用統計學等專業的研究生或出國深造。

(6)數據科學與大數據技術專業考研擴展閱讀

數據科學分為三大類，即：數據分析、數據挖掘和大數據。數據分析主要偏重業務，即利用一些數據分析和統計工具，如Excel、Spass、SAS、SQL等，進行數據分析和展現，以輔助公司的某項業務決策。

數據挖掘比數據分析更側重於建模能力一些，一般是給定一些數據和某個問題，讓你運用某些機器學習演算法從中建立出模型，再通過這個模型去對某些東西進行預測。所以，機器學習演算法可以說是數據挖掘中的核心。

與大數據關系比較密切的崗位包括大數據平台開發、大數據應用開發、大數據分析、大數據呈現和大數據教育等，不同的崗位需要具備不同的知識結構，所面對的工作場景也有較大的區別。大數據平台開發屬於研發級崗位，需要從業者具有較強的研發能力。

7. 數據科學與大數據技術考研，可以考那些方向

數據科學與大數據技術專業（英文名Data Science and Big Data Technology），簡稱數據科學或大數據，旨在培養具有大數據思維專、運屬用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才。
掌握計算機理論和大數據處理技術，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地培養學生掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，實際提升學生解決實際問題的能力
具有將領域知識與計算機技術和大數據技術融合、創新的能力，能夠從事大數據研究和開發應用的高層次人才。

8. 數據科學與大數據技術專業有哪些學校

大數據的時代，很多學校都開設了大數據相關的專業和課程。在教育部公布的高校新增專業名單中，有32所高校成為第二批成功申請「數據科學與大數據技術」本科新專業的高校。
從兩次獲批的」數據科學與大數據技術專業」名單中可以看出，該專業學制都為四年，授予工學學位或理學學位。
第一批成功申請該專業的高校共有3所，為北京大學、對外經濟貿易大學及中南大學，於2016年2月獲得教育部批准。
「大數據」專業學什麼？
方向一↗ 數據挖掘、數據分析&機器學習方向
方向二↗大數據運維&雲計算方向
方向三↗Hadoop大數據開發方向
精通任何方向之一者，均會 「 前（錢）」途無量。
三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑！
「大數據」專業畢業以後干什麼？
事實上，大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創新驅動。數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在矽谷，入門級的數據科學家的收入已經是6位數了(美元)。
目前全國各類高校、高職院校已陸續開始圍繞大數據專業建設展開研究並申報大數據專業。作為交叉型學科，大數據的相關課程涉及數學、統計和計算機等學科知識，「數據科學與大數據技術」專業也強調培養具有多學科交叉能力的大數據人才。該專業重點培養具有以下三方面素質的人才：一是理論性的，主要是對數據科學中模型的理解和運用；二是實踐性的，主要是處理實際數據的能力；三是應用性的，主要是利用大數據的方法解決具體行業應用問題的能力。

9. 本科學的是數據科學與大數據技術，想問問大佬們考研應該考計算機大類的哪個方向比較適合

軟體工程吧。數據科學與大數據技術專業所學的知識與軟體工程專業的知識比較相近，考研成功率高，而且軟體工程是計算機大類中最受歡迎的。 請採納哦。

10. 我是大一學生。學的專業是信息工程。考研想考數據科學與大數據技術。這兩個專業課程分別有什麼。

數據科學與大數據技術專業（英文名Data Science and Big Data Technology），簡稱數據科學或大數據，回旨在培養具有大數據思維、答運用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才。掌握計算機理論和大數據處理技術，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地培養學生掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，實際提升學生解決實際問題的能力具有將領域知識與計算機技術和大數據技術融合、創新的能力，能夠從事大數據研究和開發應用的高層次人才。