本科數學讀研

❶ 本科數學，研究生讀什麼好

你要考學術道路，肯定是先本科數學再跨計算機，或數學直接到博士也行。
如果不是搞學術，那學計算機，或數學都差不多，然後再跨考計算機來說，復試不難，因為導師會喜歡你，因為你學的是數學。如果先讀數學就讀數學與應用數學，考研時，計算機理論方向應該很有前途。
個人意見，僅供參考。
好運，還要加分哦

❷ 本科專業是數學與應用數學，去英國讀研選擇什麼專業好呢不太想學過於高深的數學了

1）數學與應用數學去美國讀研是最容易拿到Offer而且多數有獎學金，不要輕易放棄。如果不是太排斥的話，建議以這個專業申請出去，然後伺機再轉向應用型研究方向。
2）你可以轉工程類，控制理論類，機械類甚至金融類專業。從目前國際國內就業/移民的大趨勢來看，你所鍾情的精算，心理學，教育學，城市規劃之類的專業前景都不太好。

出國留學的目的無非是為了更好的就業，尤其是要考慮將來在國外就業，因為只有這樣才能獲取最大的「投資效益」，如果不加思索地選擇了一個前景黯淡的專業，最後在國外找不到工作不得不回國，幾十萬元的留學投資哪 年哪月才能掙回來.

❸ 我想本科讀數學 然後爭取研究生的時候考研讀經濟 這個可以嗎

可以的，學數學後去搞經濟是很吃香的。沒有多大的區別的。

❹ 本科學數學 研究生轉系

有數學底子的話，學經濟或者是計算機還都好吧！
我也是學數學的，不過也學計算機～

❺ 可以選擇本科數學系然後考研金融嗎

是可以的。不過，本科數學系然後考研金融有利有弊。
有利的方面是，現代金融對數理工具要求越來越高，尤其金融工程、金融產品定價等方面。就考研看，數學有有優勢，也會使個人成績更具競爭力。
但也有不利的因素，就是初試的經濟學綜合，復試時的金融學專業課，數學專業在本科時沒有這方面必修課程的。
如果本科數學專業，一定要選修一下經濟學或金融學二專業。

❻ 本科學金融數學，研究生可以就讀那些方向

1、General Finance的碩士項目，就是我們一般意義上的金融碩士。對於數學要求有但是不是非常高。好的項目有MIT的Msf，vanderbilt的Msf等。這些項目畢業後的職業路徑一般是投資銀行的投行部，或者去企業里做金融。

2、繼續攻讀金融數學項目，對於數學和編程的要求比較高。世界頂尖的項目有UC Berkeley的MFE，Princeton的Msf，卡內基梅隆的computational finance等。這些項目如果留在國外，可以去對沖基金或者投行做衍生品定價。但是回國的話因為金融衍生品市場極小，所以用武之地比較局限。

3、數量經濟學碩士，也就是離開金融行業轉而進入經濟領域了。牛逼的項目有牛津大學的M of financial economics或者Duke和LSE也有相關項目。此類項目畢業後比較適合進入政策性銀行，做政策制定：比如國家央行或者世界銀行都是你的理想選擇。

4、Actuarial精算碩士，相對選擇的項目不多，職業路徑也是以保險公司里的定價部門為主。所知好的項目有滑鐵盧大學的精算碩士。

(6)本科數學讀研擴展閱讀

金融數學主要的研究內容和擬重點解決的問題包括：

一、有價證券和證券組合的定價理論

發展有價證券（尤其是期貨、期權等衍生工具）的定價理論。所用的數學方法主要是提出合適的隨機微分方程或隨機差分方程模型，形成相應的倒向方程。建立相應的非線性Feynman一Kac公式，由此導出非常一般的推廣的Black一Scholes定價公式。所得到的倒向方程將是高維非線性帶約束的奇異方程。

研究具有不同期限和收益率的證券組合的定價問題。需要建立定價與優化相結合的數學模型，在數學工具的研究方面，可能需要隨機規劃、模糊規劃和優化演算法研究。

在市場是不完全的條件下，引進與偏好有關的定價理論。

二、不完全市場經濟均衡理論（GEI）

擬在以下幾個方面進行研究：

1．無窮維空間、無窮水平空間、及無限狀態

2．隨機經濟、無套利均衡、經濟結構參數變異、非線資產結構

3．資產證券的創新（Innovation）與設計（Design）

4．具有摩擦（Friction）的經濟

5．企業行為與生產、破產與壞債

6．證券市場博弈。

❼ 本科數學與應用數學讀研選什麼方向好呢

本科是數學與應用數學的話，研究生選擇的方向比較多。很多碩士項目都要求申請者具備一定的數理能力，比如基本的數學課程三件套。本科是數學與應用數學專業，申請很多項目的研究生都比較有優勢。
1 申請熱度且回報率很高的金融數學/金融工程專業
2 商業分析/數據科學（BA/DS）
3 應用數學碩士或博士（根據自身條件）
4 統計和生統

❽ 本科數學，研究生轉什麼工科比較好

我直接建議你考精算，目前我國精算只有四十幾人，屬於高端人才。裡面用到的數學知識不可能比純數學再難的。不建議你報考傳統工科，要考工科就上計算機的，什麼電子 材料 高分子 都是忽悠人的，國家缺乏這樣的人才，但是很少有人讀的好，不是很好學，前景不是宣傳的那麼好。（媒體有時也是受到上面的指示予以老百姓一些誤導）。僅從個人發展角度來說報考精算，為什麼不考金融呢，因為金融必須是名校的，投行向來看重學歷，如果你本科不是211，讀研不會增加籌碼。綜合而言你還是報考財經類的專業，如果不是那麼討厭經濟的話。最後加一句忠告，不要輕易報考經濟學，理論太強，到時候只有念博士留高校發展了，估計你不怎麼喜歡。
總之，你將你自己二十年來學習經歷好好回顧一下，究竟什麼是你感興趣的，記住不一定是你考高分的東西，把自己的優點 缺點 羅列一下，再爭取一些實力人物的建議（菜鳥就不要問，思維跟不上的反而壞事）。首先要拋棄，學技術的有飯吃，管理經濟一般人不要學這樣的錯誤觀點。首先要愛一行 ，再去干一行！
記住男怕入錯行，女怕嫁錯郎，希望你慎重。
最後提醒你一下，你的思維有誤區，一下子就將自己定位在工科方向這個很要命。人就要活的飛橫跋扈！

❾ 數學專業本科大學畢業不讀研究生當老師，好就業嗎，

想當大學教師，從目前看各高校招聘老師都要求有博士學位，的確需在大四學回年要報考研究生答。
至於專業，想從事數學的大學教學，數學類專業包括數學、數學與數學應用等相關專業都可以。
准備的話，則需要提前確定目標報考學校，然後查閱該校指定書目及往年考研試題，有針對性備考。

❿ 數學專業本科生，考哪些專業研究生更好

金融，會計，計算機類，管理科學與工程，數量經濟，大氣科學
以興趣點為導向，准確為自己定位。

數學源自於古希臘語，是研究數量、結構、變化以及空間模型等概念的一門學科。透過抽象化和邏輯推理的使用，由計數、計算、量度和對物體形狀及運動的觀察中產生。數學的基本要素是：邏輯和直觀、分析和推理、共性和個性。
數學專業，在大眾化的眼光看來，畢業後的就業前景無非是當老師或者搞科研，似乎太古板且就業道路狹窄。然而，這些都是偏見，數學專業畢業的研究生早已是金融界、IT界、科研界的「香餑餑」，數學專業的就業前景有你看不見的「前途似錦」!
在大學的數學學院里，除了基礎數學專業外，大多數還設置了應用數學、信息與計算科學、概率與統計精算、數學與控制科學等專業。這些現代數學的分支超越了傳統數學的范疇，延伸到了各個社會領域，以數學為工具探討和解決非數學問題，為人類社會發展做出了巨大的貢獻。當然，這些專業的學生也受到了各個相關領域的歡迎。[1]
基礎數學：適合做研究或從事教學
基礎數學又叫純粹數學，即按照數學內部的需要，或未來可能的應用，對數學結構本身的內在規律進行研究，而並不要求同解決其他學科的實際問題有直接的聯系，只是以純粹形式研究事物的數量關系和空間形式。
基礎數學是數學科學的核心。它不僅是其它應用性數學分支的基礎，而且也為自然科學、技術科學及社會科學提供必不可少的語言、工具和方法。微分幾何、數學物理、偏微分方程等都屬於基礎數學范疇。人們耳熟能詳的陳景潤證明「1+2」哥德巴赫猜想的故事就發生在這個領域。
該專業需要學生具備扎實的數學理論基礎，為高等院校和科研機構輸送數學、應用數學及相關學科的研究生。前幾年相對於數學學科其他幾個專業來說，就業面相對狹窄，但是這幾年各門與數學相關的學科發展迅速，這方面所需要的研究和教學人才的數量也大大增加，尤其是與數學相關聯學科的教學人才大多數需要扎實的基礎數學基礎，因此需求量也增多了。[1]
計算數學：涉及眾多交叉學科
計算數學是伴隨著計算機的出現而迅猛發展起來的新學科，涉及計算物理、計算化學、計算力學、計算材料學、環境科學、地球科學、金融保險等眾多交叉學科。它運用現代數學理論與方法解決各類科學與工程問題，分析和提高計算的可靠性、有效性和精確性，研究各類數值軟體的開發技術。既突出了解決信息、電子與計算機領域中的某些核心理論技術問題，又注意到從這些高新技術中抽象出新的數學理論;在保持應用數學與計算數學主體研究方向優勢的基礎上，重視並加強信息科學的數學基礎、數據分析與統計計算、科學計算、現代優化、電子系統的數值模擬、生物系統的數學建模等研究。
專業背景：要求考生具備基礎數學、應用數學、信息技術、計算機科學、數據處理和系統分析，工程學、以及數字圖像等學科知識。
研究方向：工程問題數值方法、發展方程與動力系統的數值方法、數值逼近與數字圖像處理、計算機圖形學與計算機軟體、光學與電磁學中的數學問題等。
站在數學的肩膀上，這個方向的同學考博或出國占極大優勢。研究生畢業如果從事程序開發工作，薪水一般較高，但工作強度也相對較大。
另外，這個專業的畢業生還可到各大高校從事教學工作，既可以進一步開展研究，也為培養專業人才作貢獻。
概率和統計：政府部門需求量大增
作為數學的分支，概率學是研究隨機事件的一門科學技術，涉及工程、生物學、化學、遺傳學、博弈論、經濟學等多方面的應用，幾乎遍及所有的科學技術領域，可以說是各種預測的基石。統計學是關於收集、整理、分析和解釋統計數據的科學，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，並進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。
概率論與數理統計是本世紀迅速發展的學科，研究各種隨機現象的本質與內在規律性以及自然科學、社會科學等各個學科中各種類型數據的科學的綜合處理及統計推斷方法。隨著人類社會各種體系的日益龐大、復雜、精密，計算機的廣泛使用，概率統計的重要性將越來越大。
主要到企業、事業單位和經濟、政府管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作。就業機會非常廣泛，一些金融部門和單位對統計學專業人才的需求甚至已經超過了一些熱門的經濟學專業。尤其是近年來，政府部門決策強調科學性，統計部門的力量增大，因此每年政府招收公務員時，對統計方面的畢業生需求也大增。
應用數學：發展空間最廣闊
應用數學包括兩個部分，一部分就是與應用有關的數學，另外一部分是數學的應用，即以數學為工具，探討解決科學、工程學和社會學方面的問題。應用數學主要是應用於兩個領域，一是計算機，隨著計算機的飛速發展，需要一大批懂數學的軟體工程師做相應的資料庫的開發;二是經濟學，現在的經濟學有很多都需要用非常專業的數學進行分析，應用數學有很多相關課程本身設計就是以經濟學實例為基礎的。
應用數學與純數學最大的區別就是與實際的結合：設法解決自然現象與社會發展提出的數學問題，並將其探討結果應用回到自然界與社會中去。
無論是進行科研數據分析、軟體開發、三維動畫製作，還是從事金融保險、國際經濟與貿易、工商管理、化工制葯、通訊工程、建築設計等，都離不開相關的數學專業知識。該專業畢業生的就業去向也大多集中在與信息產業相關的各大集團公司、科研設計單位、金融機構等，並且在出國或深造上也有很大的優勢。據相關人士介紹，如果本科學應用數學，報考碩士時選擇發展方向時就有很大優勢，尤其是金融與經濟比本專業畢業生有大的優勢，也能向更高層次發展。
數學教育
需求大，待遇穩定
就業分析：我國數學教師需求量最大。數學教師十分搶手。拓寬師資渠道，面向社會招聘教師，已成為教育人事制度改革的重要舉措。這無疑為數學教育專業畢業生就業提供了很大的發展空間。